​Hvorfor starte digitaliseringen med data?

Eksempler på brug af data i din virksomhed

• Personaliseret markedsføring i en mindre e-handelsvirksomhed

  Indhold er hentet

  Eksempel: Et webshopselskab, der sælger nicheprodukter som økologisk tøj, bruger kundedata som tidligere køb og browsingadfærd til at skabe målrettede e-mailkampagner. De anvender værktøjer som Google Analytics og Shopify-data til at forstå, hvilke produkter der er mest populære blandt forskellige kundegrupper.

  Resultat: Ved at målrette kampagnerne baseret på kundernes tidligere køb oplever virksomheden højere åbnings- og klikrater i nyhedsbreve, hvilket fører til øget salg.

• Forudsigelse af kundeadfærd i en mindre softwarevirksomhed

  Indhold er hentet

  Eksempel: En softwarevirksomhed, der udvikler HR-løsninger til små og mellemstore virksomheder, bruger data fra kundesupportsystemer og abonnementsoplysninger til at forudsige, hvilke kunder der er ved at opsige deres abonnement. Virksomheden analyserer data som reduceret brug af softwaren eller flere supporthenvendelser som tidlige tegn på utilfredshed.

  Resultat: Virksomheden kan proaktivt tilbyde træning eller rabatter til kunder i risiko for at opsige, hvilket hjælper med at fastholde flere kunder og mindske churn.

• Optimering af forsyningskæden i en mindre produktionsvirksomhed

  Indhold er hentet

  Eksempel: En møbelproducent med omkring 150 ansatte indsamler data fra lager- og produktionssystemer. Ved at analysere efterspørgselstrends og lagerbeholdning kan virksomheden optimere genbestilling af materialer og undgå overproduktion. De bruger software til lagerstyring og simple maskinlæringsalgoritmer til at forudsige produktionsbehov baseret på sæsonudsving.

  Resultat: Virksomheden reducerer lageromkostningerne og forbedrer produktionsplanlægningen, hvilket øger deres konkurrenceevne.

• Prisdynamik i en niche-virksomhed inden for events

  Indhold er hentet

  Eksempel: Et eventbureau, der arrangerer firmafester og private arrangementer, bruger data fra tidligere arrangementer til at justere priserne. Ved at analysere efterspørgsel, sæsonbetonede tendenser og lokal konkurrence kan de tilpasse deres pakker, f.eks. hæve priserne i højsæsonen og tilbyde rabatter i lavsæsonen.

  Resultat: Eventbureauet kan maksimere sin indtjening ved at justere sine priser efter efterspørgslen og sikre, at de har et stabilt flow af bookinger året rundt.

• Produktudvikling baseret på kundeinput i en mindre designvirksomhed

  Indhold er hentet

  Eksempel: En designvirksomhed, der producerer bæredygtige køkkenredskaber, indsamler data fra kundernes feedback på sociale medier og via en simpel feedbackfunktion på deres hjemmeside. Dataene analyseres for at identificere, hvilke funktioner der er mest efterspurgt, og hvilke produkter der får de bedste anmeldelser.

  Resultat: Virksomheden kan fokusere sin produktudvikling på de mest efterspurgte funktioner, hvilket gør deres produktportefølje mere konkurrencedygtig og relevant for markedet.

• Kundesegmentering og målrettet vækststrategi i en detailkæde

  Indhold er hentet

  Eksempel: En butikskæde, der sælger økologiske fødevarer, anvender kundeklubdata og betalingsoplysninger til at segmentere sine kunder i forskellige grupper. De analyserer forbrugsmønstre for at tilbyde særlige rabatter til deres mest loyale kunder eller målrette kampagner mod dem, der handler sjældent.

  Resultat: Kæden kan øge kundeloyaliteten og frekvensen af køb ved at tilbyde relevante og personlige tilbud til de forskellige kundesegmenter.